[{"CURRI_ID":"U24122800074","ELT_CHAPTER":[{"seq":1,"chapter_name":"디지털 세상 1","real_chapter_time":56,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 디지털 트랜스포메이션이 야기할 의료 체계의 변화와 새로운 패러다임에 대해 기술할 수 있다.
2. 중앙집중식 의료시스템의 취약성과 붕괴된 원인에 대해서 서술할 수 있다.
3. 코로나 팬데믹 이후 보건의료 패러다임이 어떻게 변화할 것인지 보건의료 패러다임의 미래를 진단할 수 있다.","chapter_hd":"1. 디지털 트랜스포메이션이 야기할 의료 체계의 변화와 새로운 패러다임에 대해 기술
2. 중앙집중식 의료시스템의 취약성과 붕괴된 원인에 대해서 서술
3. 코로나 팬데믹 이후 보건의료 패러다임이 어떻게 변화할 것인지 보건의료 패러다임의 미래 진단","chapter_summary":"1. 디지털 세상에 대한 이해
2. 중앙집중식 병원시스템의 붕괴
3. 코로나 팬데믹에 의한 보건의료 패러다임 변화"}]},{"seq":2,"chapter_name":"디지털 세상 2","real_chapter_time":50,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 질병에 의한 사회적 비용이 증가와 디지털 기술 기반 의료시스템의 재편 등 팬데믹에 의해 가속화되고 있는 디지털 헬스케어에 대해 설명할 수 있다.","chapter_hd":"1. 질병에 의한 사회적 비용이 증가와 디지털 기술 기반 의료시스템의 재편 등 팬데믹에 의해 가속화되고 있는 디지털 헬스케어에 대해 설명","chapter_summary":"1. 팬데믹에 의해 가속화되고 있는 디지털 헬스케어"}]},{"seq":3,"chapter_name":"빅데이터를 활용한 보건의료 1","real_chapter_time":48,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 빅데이터 기반 보건의료에 대한 이해를 바탕으로 보건의료 환경에 미칠 새로운 변화를 예측하고 전망할 수 있다.","chapter_hd":"1. 빅데이터 기반 보건의료에 대한 이해를 바탕으로 보건의료 환경에 미칠 새로운 변화 예측,전망","chapter_summary":"1. 빅데이터 보건의료의 개념"}]},{"seq":4,"chapter_name":"빅데이터를 활용한 보건의료 2","real_chapter_time":41,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 의료데이터","chapter_hd":"1. 의료데이터","chapter_summary":"1. 데이터와 의료산업"}]},{"seq":5,"chapter_name":"빅데이터를 활용한 보건의료 3","real_chapter_time":45,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"외인데이터를 파악하여 데이터와 의료산업의 관련성을 규정할 수 있다.","chapter_hd":"외인데이터를 파악하여 데이터와 의료산업의 관련성 규정","chapter_summary":"1. 빅데이터를 활용한 보건의료 분야"}]},{"seq":6,"chapter_name":"빅데이터를 활용한 보건의료 4","real_chapter_time":31,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"유전데이터","chapter_hd":"유전데이터","chapter_summary":"1. 빅데이터의 보건의료 활용과 인공지능의 결합"}]},{"seq":7,"chapter_name":"빅데이터를 활용한 보건의료 5","real_chapter_time":43,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 보건의료 빅데이터의 축적 및 활용과 각국의 보건의료 분야의 빅데이터 활용 방안을 검토하여 빅데이터를 활용하여 보건의료 분야에 적용할 수 있다.","chapter_hd":"1. 보건의료 빅데이터의 축적 및 활용과 각국의 보건의료 분야의 빅데이터 활용 방안을 검토하여 빅데이터를 활용하여 보건의료 분야에 적용","chapter_summary":"1. 공통데이터모델(Common Data Model)"}]},{"seq":8,"chapter_name":"4차 산업혁명과 의료 환경","real_chapter_time":33,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 의료산업의 빅데이터 기반 보건의료를 인공지능 기반의 빅데이터로 생산하고 활용함으로써 의료분야 패러다임을 어떻게 변화시키는지 설명할 수 있다.","chapter_hd":"1. 의료산업의 빅데이터 기반 보건의료를 인공지능 기반의 빅데이터로 생산하고 활용함으로써 의료분야 패러다임을 어떻게 변화시키는지 설명","chapter_summary":"1. 스마트 의료기기
2. 스마트폰·웨어러블 디바이스 보급 확대
3. 모바일 헬스케어"}]},{"seq":9,"chapter_name":"라이프로그(Life log)와 빅데이터","real_chapter_time":36,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 공통데이터모델의 등장 배경을 바탕으로 개념을 설명할 수 있으며 이를 활용하여 개인정보 보호와 관련지을 수 있다.","chapter_hd":"1. 공통데이터모델의 등장 배경을 바탕으로 개념을 설명할 수 있으며 이를 활용하여 개인정보 보호와 관련지어본다.","chapter_summary":"1. 라이프로그(Life log)와 빅데이터에 대한 이해
2. 라이프로그(Life log) 데이터 수집에 대한 이해"}]},{"seq":10,"chapter_name":"라이프로그(Life log) 데이터 수집","real_chapter_time":47,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 디지털 시대를 맞이하여 급변하는 ICT의 발전에 따른 스마트 의료기기에 대해 열거할 수 있다.
2. 스마트 웨어러블 디바이스를 활용한 의료기기의 향후 전망을 예측할 수 있다.
3. 모바일 중심 헬스케어 시스템의 필요성을 파악함으로써 이를 설명할 수 있다. ","chapter_hd":"1. 디지털 시대를 맞이하여 급변하는 ICT의 발전에 따른 스마트 의료기기에 대해 열거
2. 스마트 웨어러블 디바이스를 활용한 의료기기의 향후 전망 예측
3. 모바일 중심 헬스케어 시스템의 필요성 파악","chapter_summary":"1. 행동정보를 이용한 라이프로그
2. 생체정보를 이용한 라이프로그"}]},{"seq":11,"chapter_name":"라이프로그(Life log) 기반 빅데이터","real_chapter_time":43,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 라이프로그에 대한 개념을 파악하여 빅데이터와 관련지어 정리할 수 있다.
2. 라이프로그와 데이터 수집의 관련성을 규명함으로써 이에 대한 개념을 확립할 수 있다.","chapter_hd":"1. 라이프로그에 대한 개념을 파악하여 빅데이터와 관련지어 정리
2. 라이프로그와 데이터 수집의 관련성을 규명함으로써 이에 대한 개념 확립","chapter_summary":"1. 라이프로그와 빅데이터 개요
2. 빅데이터 기반 보건의료"}]},{"seq":12,"chapter_name":"임상데이터","real_chapter_time":46,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 행동정보를 이용한 라이프로그에 대한 의미를 파악하여 이를 활용할 수 있는 방향에 대해 논의할 수 있다.
2. 맥파","chapter_hd":"1. 행동정보를 이용한 라이프로그에 대한 의미를 파악하여 이를 활용할 수 있는 방향에 대해 논의
2. 맥파","chapter_summary":"1. 임상데이터 개념
2. 임상데이터 활용"}]},{"seq":13,"chapter_name":"병원정보시스템과 의료정보 시스템에서 발생하는 빅데이터 1","real_chapter_time":47,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"심전도를 기반으로 한 라이프로그를 구분하여 설명할 수 있다.","chapter_hd":"심전도를 기반으로 한 라이프로그를 구분하여 설명","chapter_summary":"1. 병원 진료기록
2. EMR과 EHR의 비교"}]},{"seq":14,"chapter_name":"병원정보시스템과 의료정보 시스템에서 발생하는 빅데이터 2","real_chapter_time":44,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 개인 빅데이터에 대한 방법을 이해하여 개인건강기록에 대해 파악할 수 있다.
2. 보건의료 빅데이터를 기반으로 구축한 데이터베이스를 바탕으로 사용자 중심의 맞춤형 서비스 제공을 기획할 수 있다.","chapter_hd":"1. 개인 빅데이터에 대한 방법을 이해하여 개인건강기록에 대해 파악
2. 보건의료 빅데이터를 기반으로 구축한 데이터베이스를 바탕으로 사용자 중심의 맞춤형 서비스 제공을 기획","chapter_summary":"1. PHR(Personal Health Record)"}]},{"seq":15,"chapter_name":"청구데이터(Claim data)","real_chapter_time":42,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 임상데이터 개념을 이해함으로써 임상문제를 어떻게 해결하는 데에 활용하는 것인지 탐구할 수 있다.
2. 임상데이터를 활용하여 임상데이터의 통계","chapter_hd":"1. 임상데이터 개념을 이해함으로써 임상문제를 어떻게 해결하는 데에 활용하는 것인지 탐구
2. 임상데이터를 활용하여 임상데이터의 통계","chapter_summary":"1. 청구데이터(Claim Data) 개요
2. 청구데이터 활용
3. 청구데이터 활용 해결 과제"}]},{"seq":16,"chapter_name":"개인의 생활 습관 및 건강 관련 환자 유래 의료데이터(PGHD)와 유전체 데이터(genomic data)","real_chapter_time":46,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"표준화 작업을 추진할 수 있다.","chapter_hd":"표준화 작업 추진","chapter_summary":"1. 환자 유래 의료데이터(PGHD) 개념
2. 환자 유래 의료데이터(PGHD)의 중요성
3. 환자 유래 의료데이터(PGHD)의 활용
4. 환자 유래 데이터의 한계
5. 유전체 데이터(genomic data)에 대한 이해"}]},{"seq":17,"chapter_name":"의료분야에서의 개인정보","real_chapter_time":40,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"관리","chapter_hd":"관리","chapter_summary":"1. 개인정보 개념
2. 의료분야에서의 환자 개인정보
3. 개인정보보호법"}]},{"seq":18,"chapter_name":"의료분야에서의 가명정보 1","real_chapter_time":43,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 병원 진료기록이 임상적 가치와 연결되면 의료 체계에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지 설명할 수 있다.
2. EMR과 EHR을 비교하여 전자건강기록을 활용할 수 있으며 전자의무기록이 해결해야 할 과제를 제시할 수 있다.","chapter_hd":"1. 병원 진료기록이 임상적 가치와 연결되면 의료 체계에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지 설명
2. EMR과 EHR을 비교하여 전자건강기록을 활용할 수 있으며 전자의무기록이 해결해야 할 과제 제시","chapter_summary":"1. 가명정보 개념
2. 가명 처리 대상 정보의 범위
3. 가명 처리 원칙"}]},{"seq":19,"chapter_name":"의료분야에서의 가명정보 2","real_chapter_time":33,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. PHR의 개념을 파악하여 PHR시스템을 활용할 수 있으며 국내외 PHR 동향과 해결 과제를 분석할 수 있다.","chapter_hd":"1. PHR의 개념을 파악하여 PHR시스템을 활용할 수 있으며 국내외 PHR 동향과 해결 과제 분석","chapter_summary":"1. 가명정보 처리 및 활용 절차"}]},{"seq":20,"chapter_name":"의료분야에서의 가명정보 3","real_chapter_time":29,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 청구데이터의 개념","chapter_hd":"1. 청구데이터의 개념","chapter_summary":"1. 가명정보 결합 및 반출 절차"}]},{"seq":21,"chapter_name":"의료분야에서의 익명정보","real_chapter_time":39,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"구성을 파악하여 이를 서술할 수 있다.
2. 청구데이터의 활용 방향을 분석하여 이를 분류할 수 있다.
3. 청구데이터를 활용하는 데 있어 해결해야 하는 한계점을 진단하여 해결방안을 제시할 수 있다.","chapter_hd":"구성을 파악하여 서술
2. 청구데이터의 활용 방향을 분석하여 분류
3. 청구데이터를 활용하는 데 있어 해결해야 하는 한계점을 진단하여 해결방안 제시","chapter_summary":"1. 익명정보 개념
2. 익명정보 처리 원칙
3. 익명정보 처리 과정"}]},{"seq":22,"chapter_name":"의료분야 마이데이터","real_chapter_time":36,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"특징","chapter_hd":"특징","chapter_summary":"1. 의료분야의 마이데이터"}]},{"seq":23,"chapter_name":"국내외의 가명·익명 정보의 현황","real_chapter_time":28,"CHAPTER_CURRI_ID":"U24122800074","detail":[{"chapter_goal":"1. 환자 유래 의료데이터의 개념을 파악하여 디지털 헬스케어와 원격의료 개념과 연결하여 설명할 수 있다.
2. 환자 유래 의료데이터의 중요성을 파악함으로써 예방·관리 중심의 맞춤형 의료서비스 구현의 기틀을 마련할 수 있다.
3. 환자 유래 의료데이터를 바탕으로 개인의 다양한 라이프스타일에 맞춤화된 건강 관련 의료서비스 활용 방안을 모색할 수 있다.
4. 환자 유래 데이터가 갖고 있는 여러 문제점을 분석하여 이에 대한 전략을 마련할 수 있다.
5. 유전체","chapter_hd":"1. 환자 유래 의료데이터의 개념을 파악하여 디지털 헬스케어와 원격의료 개념과 연결하여 설명
2. 환자 유래 의료데이터의 중요성을 파악함으로써 예방·관리 중심의 맞춤형 의료서비스 구현의 기틀 마련
3. 환자 유래 의료데이터를 바탕으로 개인의 다양한 라이프스타일에 맞춤화된 건강 관련 의료서비스 활용 방안 모색
4. 환자 유래 데이터가 갖고 있는 여러 문제점을 분석하여 이에 대한 전략 마련
5. 유전체 데이터에 대해 이해함으로써 위험도 예측을 통한 맞춤형 ","chapter_summary":"1. 보건의료 빅데이터 및 가명·익명 정보의 국내외 현황
2. 국내외 가명·익명 정보 동향
3. 국내외의 데이터 시장에 대한 전망"}]}]}]